中国のAI大規模言語モデルのトークン使用量、なぜ米国を上回ったのか
2026年03月31日
世界最大の人工知能（AI）モデルAPI集約プラットフォーム「OpenRouter」の最新データによると、3月16日から3月22日までの期間、世界のAI大規模言語モデルの総トークン使用量は前週比20.7％増の20兆4000億トークンだった。科技日報が伝えた。
科技日報の記者が確認したところ、上位10モデルのうち、中国のAI大規模言語モデルの週間トークン使用量は7兆3590億トークンで、前週比56.9％増だった。米国のAI大規模言語モデルの週間トークン使用量は7.35％増の3兆5360億トークンだった。中国のAI大規模言語モデルの週間トークン使用量が米国を上回るのは、これで3週連続となる。
使用量ランキング上位4モデルは、小米のMiMo V2 Pro、階躍星辰のStep 3.5 Flash（free）、MiniMax M2.5、DeepSeek-V3.2で、いずれも中国のAI大規模言語モデルだった。
深圳理工大学コンピューティングマイクロエレクトロニクス学院の馬智恒助理教授は、「価格面では、DeepSeekやMiniMax M2.5に代表される中国製モデルがAPI利用コストを大幅に引き下げ、開発者や企業の利用需要を刺激した。中国企業はオープンソースモデル分野で主導的地位を占めており、世界トップクラスのクローズドモデルとの技術格差は約3カ月にまで縮まっており、価格はそれらを大きく下回る。これが幅広い利用を引きつける重要な要因となっている」と分析した。
粤港湾控股有限公司の執行董事兼董事会主席である羅介平氏は、「中国の開発者は大量のトークン消費に貢献している。WeChat、DingTalk、Feishuなどのアプリは10億人規模のユーザーに届いている。これらのユーザーは軽くタップするだけでAI機能を利用できるため、膨大なモデル利用需要を生み出しているのは間違いない。AIアプリケーションを構築する際、多くの企業はコストに非常に敏感だ。中国製モデルは比較的低い学習コストでAIを生活必需品へと変え、価格面の優位性によって世界の開発者から支持を集めている」と述べた。
深圳計算科学研究院崖山LABの責任者である欧偉傑氏は、「国内の大規模言語モデルが推論コスト、応答速度、APIコストなどの面で継続的に最適化されるにつれ、大量の中小企業や開発者はAIを業務プロセスに導入し始め、使用量のロングテール効果を引き起こしている」との見方を示した。
馬氏はトークン使用量について、「AIが実際に社会実装され、どの程度の規模で使われているかを測る指標になる」と説明。中国の使用量が増えていることは、AI発展の重心が「モデルの発表」から「大規模な応用」へと移り、産業化のプロセスが加速段階に入ったことを示しているとした。
関連記事
- 2025年06月09日 大規模言語モデルを企業はどう活用すべきか
中国科学技術ニューストップへ