機械学習でグラフェンは疎水性と解明、10年来の論争に決着 韓国IBS
韓国の基礎科学研究院(IBS)は5月12日、IBSの分子分光学・動力学センターと高麗大学校(KU)の研究者らが、機械学習で強化した分子シミュレーションにより、清浄なグラフェンが本質的に疎水性で、微視的には「濡れ透明」で…
複雑性のパラドックスで多金属ナノ粒子の均一成長を解明 韓国KAIST
韓国科学技術院(KAIST)は5月11日、同院とスタンフォード大学の共同研究チームが、混合する金属の種類が増えるほど、より均一なナノ粒子が形成される「複雑性のパラドックス」を確認したと発表した。…
AIで世界最高水準の高効率熱電材料3種を発見 韓国・高麗大学校
韓国の高麗大学校(KU)は5月11日、KUと韓国科学技術院(KAIST)、韓国のハンバッ大学校の研究者らが、人工知能(AI)の能動学習を用いて、世界最高水準の効率を持つ高エントロピーカルコゲナイド熱電材料(HECs)を…
安順花(JSTアジア・太平洋総合研究センター フェロー)