AIで世界最高水準の高効率熱電材料3種を発見 韓国・高麗大学校
韓国の高麗大学校(KU)は5月11日、KUと韓国科学技術院(KAIST)、韓国のハンバッ大学校の研究者らが、人工知能(AI)の能動学習を用いて、世界最高水準の効率を持つ高エントロピーカルコゲナイド熱電材料(HECs)を…
AI半導体の消費電力・発熱に光基盤で挑む 韓国・漢陽大学校
韓国の漢陽大学校は5月7日、同大学半導体融合工学科の研究者らが、人工知能(AI)半導体の消費電力と発熱の問題の解決に向け、次世代のガラス基板シリコン窒化物(SiN)集積フォトニックプラットフォームを開発したと発表…
シリコントランジスタのみで振動型イジングマシン実現 韓国KAIST
韓国科学技術院(KAIST)は5月6日、同院の研究者らが、従来のシリコン半導体プロセスだけを用いて、次世代の専用最適化ハードウエアである振動型イジングマシンを実装したと発表した。…
安順花(JSTアジア・太平洋総合研究センター フェロー)